Technologieübersicht

    Technologien

    Überblick über alle im Analytic Journal behandelten Technologiebereiche der Prozessanalytik und industriellen Sensorik — mit direkten Links zu Fachberichten und Herstellern.

    Spektroskopie

    Optische Methoden zur zerstörungsfreien, In-line-Analyse chemischer Zusammensetzungen und Reinheiten.

    Raman-Spektroskopie

    Molekülspezifische Fingerprintmethode, unempfindlich gegenüber Wasser

    NIR-Spektroskopie

    Schnelle Feucht-, Protein- und Fettbestimmung ohne Probenaufbereitung

    UV/VIS-Spektroskopie

    Konzentrationsbestimmung gefärbter Lösungen und Proteinanalytik

    Sensoren & Elektrochemie

    Elektrochemische und physikalische Sensoren für kontinuierliche Prozessüberwachung in flüssigen und gasförmigen Medien.

    pH-Messung

    Glaselektroden, ISFET und kombinierte pH/ORP-Sonden für Prozessbedingungen

    Leitfähigkeitsmessung

    Konduktometrische und induktive Leitfähigkeitssensoren

    Trübungsmessung

    Nephelometrie und Turbidimetrie für Klärprozesse und Qualitätskontrolle

    Probenahmesysteme

    Automatische und manuelle Systeme zur repräsentativen Probengewinnung aus Flüssigkeiten, Gasen und Feststoffen.

    Flüssigkeitsprobenahme

    Bypass-Systeme, Mikrodosiereinheiten und aseptische Armaturen

    Feststoffprobenahme

    Rotationsteiler, Schneckenprobenehmer und pneumatische Transportsysteme

    Gasprobenahme

    Konditionierungssysteme, Filtertechnik und beheizte Leitungen

    Software & Datensysteme

    LIMS, PAT-Software, OPC-UA-Integration und Datenmanagement für moderne Prozessanalytik.

    LIMS-Integration

    Anbindung von Analyselaboratorien an Produktionssysteme

    PAT-Software

    Real-time-Monitoring, Prozessregelung und Batch-Management

    OPC-UA & Industrie 4.0

    Standardisierte Kommunikationsprotokolle für smarte Analytik

    Chemometrie

    Multivariate Datenanalyse, Kalibriermethoden und maschinelles Lernen für spektroskopische und sensorbasierte Messsysteme.

    PLS & PCR

    Partial Least Squares und Principal Component Regression für NIR/Raman

    Qualitative Analyse

    PCA, Clusteranalyse und Klassifikationsmodelle

    Modellpflege & Transfer

    Kalibrationstransfer zwischen Instrumenten und Modellrobustheit